GeneralBots/botserver
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Fix: Handle 'reasoning' field from NVIDIA kimi-k2.5 model
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Rodrigo Rodriguez (Pragmatismo) 2026-04-11 22:58:50 -03:00
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commit be3e4c4e54
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botserver-stack/data/system/work/salesianos.gbai/salesianos.gbdialog/start.bas
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@ -21,9 +21,19 @@ ADD_SUGGESTION_TOOL "contato_secretaria" AS "Falar com Secretaria"
ADD_SUGGESTION_TOOL "segunda_via" AS "Segunda Via de Boleto"
ADD_SUGGESTION_TOOL "calendario_letivo" AS "Calendário Letivo"
ADD_SUGGESTION_TOOL "outros" AS "Outros"
ADD SWITCHER "tables" AS "Tabelas"
ADD SWITCHER "infographic" AS "Infográfico"
ADD SWITCHER "cards" AS "Cards"
ADD SWITCHER "list" AS "Lista"
ADD SWITCHER "comparison" AS "Comparação"
ADD SWITCHER "timeline" AS "Timeline"
ADD SWITCHER "markdown" AS "Markdown"
ADD SWITCHER "chart" AS "Gráfico"
REM Validar região para escolha de secretaria.
REM Sincronizar as bases entre o Bot e a Org.
TALK "Olá! Sou o assistente virtual da Escola Salesiana. Como posso ajudá-lo hoje com inscrições, visitas, informações sobre cursos, documentos ou calendário letivo?"
TALK "Olá! Sou o assistente virtual da Escola Salesiana. Como posso ajudá-lo hoje com inscrições, visitas, informações sobre cursos, documentos ou calendário letivo? Você pode também escolher formatos de resposta acima da caixa de mensagem."

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src/llm/mod.rs
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@ -455,17 +455,18 @@ impl LLMProvider for OpenAIClient {
let chunk = chunk_result?;
let chunk_str = String::from_utf8_lossy(&chunk);
for line in chunk_str.lines() {
if line.starts_with("data: ") && !line.contains("[DONE]") {
if let Ok(data) = serde_json::from_str::<Value>(&line[6..]) {
// Handle content (standard) or reasoning_content (NVIDIA reasoning models)
let content = data["choices"][0]["delta"]["content"].as_str()
.or_else(|| data["choices"][0]["delta"]["reasoning_content"].as_str());
if let Some(content) = content {
let processed = handler.process_content(content);
if !processed.is_empty() {
let _ = tx.send(processed).await;
if line.starts_with("data: ") && !line.contains("[DONE]") {
if let Ok(data) = serde_json::from_str::<Value>(&line[6..]) {
// Handle content (standard) or reasoning/reasoning_content (NVIDIA reasoning models)
let content = data["choices"][0]["delta"]["content"].as_str()
.or_else(|| data["choices"][0]["delta"]["reasoning_content"].as_str())
.or_else(|| data["choices"][0]["delta"]["reasoning"].as_str());
if let Some(content) = content {
let processed = handler.process_content(content);
if !processed.is_empty() {
let _ = tx.send(processed).await;
}
}
}
// Handle standard OpenAI tool_calls
if let Some(tool_calls) = data["choices"][0]["delta"]["tool_calls"].as_array() {