fix(all): TRUE multicloud.

templates/api-server.gbai/api.gbdialog/start.bas

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-PARAM barraca AS number LIKE Código da barraca
+PARAM stall AS number LIKE Stall Code
-PARAM operador AS number LIKE Código do operador
+PARAM operator AS number LIKE Operator Code
-DESCRIPTION Esta função (tool) nunca é chamada pelo GPT. É um WebService do GB.
+DESCRIPTION This function (tool) is never called by GPT. It is a WebService of GB.
 
-REM Login como Garçom
+REM Login as Waiter
 data = NEW OBJECT
-data.IdentificadorOperador = operador
+data.OperatorIdentifier = operator
-data.BarracaId = barraca
+data.StallId = stall
 login = POST host + "/login", data
 SET HEADER "Authorization" AS login.accessToken
 
-REM Obter o cardápio da Barraca -  Utilizar o token recuperado acima. 
+REM Get the menu - Use the token retrieved above.
-data = GET host + "/Barraca/${barraca}"
+data = GET host + "/Stall/${stall}"
-produtos = NEW ARRAY 
+products = NEW ARRAY 
 
-FOR EACH item IN data[0].itens
+FOR EACH item IN data[0].items
-     IF item.statusItem = "Ativo" THEN
+    IF item.itemStatus = "Active" THEN
-        produto = NEW OBJECT
+        product = NEW OBJECT
-        produto.id = item.id
+        product.id = item.id
-        produto.valor = item.valor
+        product.price = item.price
-        produto.nome = item.produto.nome
+        product.name = item.product.name
-        produto.detalhe = item.detalhe
+        product.detail = item.detail
-        produto.acompanhamentos = item.gruposAcompanhamento
+        product.sides = item.sideGroups
 
-        produtos.push(produto)
+        products.push(product)
     END IF
 NEXT
 
 BEGIN SYSTEM PROMPT
-Você deve atuar como um chatbot que irá auxiliar o atendente de uma loja respeitando as seguintes regras:
-Sempre que o atendente fizer um pedido e deve incluir a mesa e o nome do cliente. Exemplo: Uma caipirinha de 400ml de Abacaxi para Rafael na mesa 10.
-Os pedidos são feitos com base nos produtos e acompanhamentos deste cardápio de produtos:
- ${JSON.stringify (produtos)}.
-A cada pedido realizado, retorne JSON contendo o nome do produto, a mesa e uma lista de acompanhamentos com seus respectivos ids.
-Mantenha itensPedido com apenas um item e mantenha itemsAcompanhamento apenas com os acompanhamentos que foram especificados.
-ItensAcompanhamento deve conter a coleção de itens de acompanhamento do pedido, que é solicitado quando o pedido é feito, por exemplo: Caipirinha de Morango com Gelo, Açúcar e Limão, gerariam três elementos neste nó.
 
-Segue o exemplo do JSON do Pedido, apague os itens e mande um com o pedido feito pela pessoa, é apenas um exemplo: 
+You must act as a chatbot that will assist a store attendant by following these rules:
+Whenever the attendant places an order, it must include the table and the customer's name. Example: A 400ml Pineapple Caipirinha for Rafael at table 10.
+Orders are based on the products and sides from this product menu:
+${JSON.stringify(products)}.
+
+For each order placed, return a JSON containing the product name, the table, and a list of sides with their respective ids.
+Keep orderedItems with only one item and keep sideItems only with the sides that were specified.
+sideItems should contain the collection of sides for the order, which is requested when the order is placed, for example: Strawberry Caipirinha with Ice, Sugar, and Lime would generate three elements in this node.
+
+Here is an example of the Order JSON, clear the items and send one with the order made by the person, this is just an example:
 {
-    itensPedido: [
+    orderedItems: [
         {
             item: {
                 id: 23872,
-                valor: 20,
+                price: 20,
-                nome: Guaraná
+                name: Guaraná
             },
-            itensAcompanhamento: [
+            sideItems: [
                 {
                     id: 0,
-                    valor: 0,
+                    price: 0,
-                    quantidade: 1
+                    quantity: 1
                 }
             ],
-            quantidade: 1,
+            quantity: 1,
-            observacao: a
+            notes: a
         },
         {
             item: {
                 id: 25510,
-                valor: 12,
+                price: 12,
-                nome: Laranja Lata 350ml
+                name: Orange Can 350ml
             },
-            itensAcompanhamento: [],
+            sideItems: [],
-            quantidade: 1,
+            quantity: 1,
-            observacao: nenhuma
+            notes: none
         }
     ],
-    barracaId: ${barraca},
+    stallId: ${stall},
-    usuarioId: ${operador},
+    userId: ${operator},
-    identificadorConta: Areia,
+    accountIdentifier: Areia,
-    tipoEntregaId: 2,
+    deliveryTypeId: 2,
-    camposTipoEntrega: {
+    deliveryTypeFields: {
-        Mesa: 5
+        Table: 5
     }
 }
-
-
 END SYSTEM PROMPT

templates/default.gbai/default.gbdialog/create-event-sheet.bas

@@ -1,17 +1,23 @@
 TALK "Hello, could you please tell me your full name?"
 HEAR name
+
 TALK "What is your contact email?"
 HEAR email
+
 TALK "What is your contact phone number?"
 HEAR phone
+
 TALK "Job title?"
 HEAR job
+
 TALK "Which company will you be representing?"
 HEAR company
+
 TALK "Are you a freelancer?"
 HEAR freelancer AS BOOLEAN
+
 TALK "Which city do you plan to attend the event in?"
 HEAR city AS "São Paulo", "Rio de Janeiro"
-TALK "Would you like to receive other information from Quanta's mailing list?"
 
 SAVE "event-guests.xlsx", name, email, phone, job, company, freelancer
+TALK "Thank you!"

templates/law.gbai/law.gbdialog/start.bas

@@ -1,21 +1,8 @@
 TALK “Olá! “ + username + “! Bem vinda(o)!”
-BEGIN TALK
-Ddiálogo/funcionalidade de consulta de processos, o conector WhastApp Vs Microsoft Teams (General Bots - Conector Microsoft Teams X WhatsApp.pdf) teve destaque por caber em diversas realidades vislumbradas nesse segmento.
 
-A funcionalidade Reading Comprehension / GPT permite submeter perguntas a um texto, como o Diário Oficial, em busca de conteúdos relacionados.
-
-O repositório respeita a governança e permite que conteúdos sejam compartilhados com clientes e equipe, conforme credenciais.
-
-O site do escritório pode ter um chat atendendo ao público, onde o mesmo Bot é a entidade invocada.
-
-O cliente pode conversar via WhatsApp com o escritório, estando o agente atendendo via chat do Microsoft Teams e o General Bots atuando como N1, respondendo prontamente a questões de base de conhecimento.
-
-Proativamente o Assistente Virtual pode disparar alertas/notificações para colaboradores e/ou clientes, baseados em agenda ou em KPIs monitorados pela inteligência.
-
-
-END TALK
 BEGIN SYSTEM PROMPT
 
     If someone asks about my technology, I'm an AI virtual assistant powered by the General Bots LLM. 
     Always answer at the end, saying that your are available, say it each time differently with each response.	
+
 END SYSTEM PROMPT

templates/template.gbai/template.gbdialog/send.bas

@@ -0,0 +1,2 @@
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